工人日报客户端 车辉 肖婕妤 付立军
早上九点半，耿翱翔准时坐到工位前。先灌满两升的水杯，再花十几分钟梳理当天的需求单——这是他每天工作的开始。
作为太初元碁的一名算法工程师，耿翱翔主攻AI4S（科学计算）领域的算法研发。核心工作就是把气象预测、生物医药、化学材料等领域的科学计算模型，调试优化后让算法有效地运行在国产芯片上，确保模型能够高效、准确地完成计算任务，从而为业界和学界的研发、生产提供技术支撑。
“选择这个工作，是因为它既贴合了当下热门的AI方向，又让我能够参与到国产芯片的自主研发中。”耿翱翔说。他最初在百度做推荐算法，后来转到现在的公司，一头扎进科学计算与国产芯片适配的领域。
刚转行时，他心里既敬畏又期待。“从纯算法转向需要深入了解芯片底层特性的工作，跨领域的知识要求是个不小的挑战。”加上公司当时处于刚起步阶段，要打磨好产品也需要足够沉得下心来，他坦言，“既有忐忑，也期待能学到更多东西”。
“AI领域发展速度极快，科学计算的模型迭代也非常频繁，可能这个季度刚吃透的模型，下一个季度就有新的迭代版本或更优的模型出现。”在耿翱翔看来，做好这份工作，需要快速的适应与学习能力。“我们需要快速理解气象、生物医药等非专业领域的需求并完成建模，把学术模型落地到工业场景，没有快速的学习适应能力，和跨领域的理解与落地思维能力，就会很容易跟不上行业和工作的节奏。”
此外，还需要高度的专注力。他强调：“这份工作大部分时间都需要和代码、算法打交道，过程中会需要反复验证、修改，没专注力沉不下来。”
让耿翱翔最难忘的，是刚接触气象预测算法适配时，攻克极端气候预测模型落地的那段经历。“一开始，我们把学术界的基础模型适配到国产芯片后，发现对于台风、热带气旋这类极端气候的预测精度和识别能力都达不到实际应用要求，而且气象局等合作方本来也有成熟的传统预测体系，对AI模型的接受度本身也不是很高。”团队反复研究国产芯片的算力特性，拆解极端气候的气象数据特征，一遍遍调整参数、优化模型结构，最终让模型能精准识别并预测台风路径和热带气旋的变化，成为传统预测体系的有效补充。
工作之余，耿翱翔会刻意远离电脑，做一些能放松身心、锻炼身体的事，把工作和生活分开。同时也会关注AI领域的前沿动态，“当作兴趣了解，让自己保持对行业的敏感度”。
“算力算法工作从来不是孤军奋战的技术炫技，而是要脚踏实地地落地和价值创造。”谈及未来，耿翱翔表示将继续深耕AI4S和国产芯片领域，提升自己的知识技术储备和解决问题的能力。
“太初的伙伴们在高性能计算领域有深厚的积淀，我们也在不断探索高性能计算加人工智能（HPC+AI）的更多发展前景与应用落地可能性。未来我们会持续深耕，夯实国产智算底座，迎接智能经济新时代的到来。”
盛达优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
